今日解读!于东来:商业发展速度过快,催生出许多难以掌控的难题

博主:admin admin 2024-07-02 01:06:18 740 0条评论

于东来:商业发展速度过快,催生出许多难以掌控的难题

北京讯 - 近日,知名企业家于东来在一次采访中谈及了中国商业发展的现状,他认为当前商业发展速度过快,导致产生了许多难以掌控的难题。

于东来表示,改革开放以来,中国经济实现了快速增长,商业发展也取得了长足进步。然而,这种高速发展也带来了一些问题,其中之一就是发展速度过快。他指出,在追求速度的背后,往往忽视了质量和效益,导致出现了一些短视行为和急功近利现象。

具体而言,于东来列举了以下几个方面的问题:

  • **盲目扩张,缺乏理性思考。**一些企业为了快速扩大规模,盲目扩张,投资项目缺乏充分论证,导致出现产能过剩、资源浪费等问题。
  • **重速度轻质量,产品服务质量下降。**一些企业为了追求利润,降低生产成本,导致产品质量下降,服务水平低下,损害了消费者权益。
  • **过度依赖资本市场,忽视企业内生发展。**一些企业过度依赖资本市场融资,盲目炒作股价,忽视自身经营能力的提升,导致企业发展根基不稳。

于东来强调,商业发展不能只追求速度,更要注重质量和效益。企业应坚持走可持续发展道路,以诚信经营、品质至上赢得市场竞争。

记者点评

于东来的观点切中要害,为中国商业发展提出了警示。当前,中国经济正处于转型升级的关键时期,企业需要更加注重质量和效益,走可持续发展道路。同时,相关部门也应加强监管,引导企业健康发展。

AI安全需未雨绸缪 月之暗面CEO杨植麟谈长期布局

北京讯(记者 张楠楠)6月14日,在2024北京智源大会上,月之暗面CEO杨植麟与百川智能CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、面壁智能联合创始人兼CEO李大海共同出席“尖峰对话:通往AGI之路”环节,探讨了人工智能安全等话题。

杨植麟表示,AI安全非常重要,虽然它可能不是当前最紧迫的问题,但却是需要我们提前去准备的。“随着模型的不断优化和Scaling Law(尺度定律)的发展,每N个月算力乘以十倍,智能水平也会得到提升,这是一个逐渐适应的过程。”他指出,AI安全不一定是当前最大的矛盾或者最紧急的事情,但肯定是长期储备。

杨植麟认为,在AI安全方面,最重要的是要关注以下两个方面:

  • **模型的鲁棒性。**模型可能会因为用户本身存在恶意意图,通过prompt(提示词)让模型去做一些本来不应该做的事情。因此,需要提高模型的鲁棒性,使其能够抵御恶意攻击。
  • **模型的动机。**模型本身是否有自己的motivation(动机),这与训练方式相关。需要在模型的底层去注入例如AI的“宪法”、功能去框定其行为,无论用户给什么指示,都不会违背这个“宪法”。

杨植麟强调,AI安全是一项复杂的系统工程,需要产学研各界共同努力,从技术、制度、伦理等多个层面构建起全方位的安全体系。

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月之暗面成立于2021年,是一家专注于大模型研发和应用的公司。公司拥有业界领先的大模型技术,并已在多个领域落地应用,包括智能客服、内容生成、辅助决策等。

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